Tecniche di visualizzazione del report

Le tecniche di visualizzazione del report servono per facilitare l'analisi dei dati.
Le più note sono: drill-down, slice&dice, roll-up e filtering Vediamole in dettaglio:

Drill-down: con questa espressione il cui significato è "perforare un terreno", si intende la possibilità di esplorare tutta la gerarchia di un determinato dato complessivo, relatico ad una dimensione gerarchizzata di analisi. Un classico esempio di dimensione gerarchizzabile è quella temporale: il dato annuale può essere esplorato per sottoreport che visualizzano gli aggregati mensili e questi ultimi possono essere a loro volta disaggregati secondo i dati giornalieri.

Slice&dice:

letteralmente "fetta e dati", è una tecnica che permette di restringere l'analisi solo ad alcune delle occorrenze delle dimensioni e solo ad alcune delle dimensioni proposte. È possibile esplorare le vendite annuali solo di alcune regioni e di queste regioni solo di alcune città. I dati visualizzati si riferiranno unicamente alle occorrenze selezionate.

Roll-up: "arrotolare" è una tecnica che induce ad un aumento nell' aggregazione dei dati, eliminando un livello di dettagli da una gerarchia. Per esempio, si supponga che l' utente stia visualizzando gli incassi mensili degli anni '07 e '08 per ciascuna regione del cliente; qui effettuare un rull-up vuol dire eliminare il dettaglio sui singoli mesi per visualizzare gli incassi trimestrali complessivi per ciascuna regione.
Il roll-up puo portare anche alla riduzione della dimensionalità del risultati passando cosi da una tabella multidimensionale a una bidimensionale.

In sintesi l’operazione di roll-up può essere di due tipi:
1. Il primo tipo consiste nell’applicare una funzione aggregata (aggregating functions)
2. Il secondo tipo consiste nell’eliminazione completa di una dimensione (dimension measures).

Filtering: è tecnica attraverso la quale si filtrano i dati attraverso l'utilizzo di un algoritmo. Ad eesempio, si possono usare tecniche di filtering per individuare la posta spam nella nostra casella elettronica.